Computer, die Transistoren nutzen, haben seit Jahrzehnten die Lösung schwieriger wissenschaftlicher Probleme erfolgreich ermöglicht. Einige der Herausforderungen, mit denen die Menschheit konfrontiert ist, können jedoch selbst von den schnellsten Supercomputern der Welt nicht gelöst werden, weshalb neue Paradigmen für die Informationsverarbeitung erforderlich sind. "Physical Computing" ist die Vision, die Physik selbst für eine unkonventionelle Informationsverarbeitung zu nutzen, die über das hinausgeht, was mit analogen und digitalen Rechensystemen möglich ist.
Unser Workshop basiert auf der Idee, dass physikalische Konzepte, funktionale Materialien und Geräte im Gegensatz zu Logikgattern direkt zur Ausführung von Berechnungen verwendet werden können. Es gibt mehrere sich abzeichnende Themen und Umsetzungen dieses Konzepts, die wir eingehend behandeln möchten.
Prominente Beispiele sind neuromorphes Rechnen mit vom Gehirn inspirierter Hardware, wie memristive In-Memory-Computer und photonisches neuromorphes Rechnen mit Phasenwechselmaterialien.
In ähnlicher Weise betrachten wir die Quantenberechnung in Mehrkörpersystemen Systemen, wie zum Beispiel in Anordnungen neutraler Atome, komplexen photonischen Metamaterialien und optischer Hardware für die Implementierung mathematischer Operationen, zum Beispiel für den Einsatz im Deep Learning.
Mit den jüngsten Fortschritten bei der Verschmelzung beider Ansätze in quantengesteuerter und vom menschlichen Gehirn inspirierter Hardware, gibt es das übergreifende Bestreben die verschiedenen Umsetzungen physikalischen Rechnens in Architekturen der nächsten Generation zu vereinigen.
Der Workshop bietet Vorträge von geladenen Experten und eine Präsentation der Poster von allen Teilnehmern. Für eine begrenzte Anzahl an Bewerbern, die finanzielle Unterstützung benötigen, gibt es eine Befreiung von den Teilnahmegebühren.
Ein mögliches Ergebnis des Workshops könnte ein Fahrplan für physikalisches Rechnen sein, der Forschern auf diesem Gebiet als Leitfaden dient, sowie eine zu einem späteren Zeitpunkt stattfindende Summer School (Workshop) zu diesem Thema.
Ulrik Andersen, Technical University of Denmark, Dänemark
Tim Bartley, Universität Paderborn, Deutschland
Stefanie Barz, University of Stuttgart, Deutschland
Harish Bhaskaran, University of Oxford, Großbritannien
Sebastian Blatt, Max-Planck-Institut für Quantenoptik, Deutschland
Daniel Brunner, Institut FEMTO-ST, Frankreich
Lauriane Chomaz, Universität Heidelberg, Deutschland
Claudio Conti, Sapienza University of Rome, Italien
Fei Ding, Leibniz Universität Hannover, Deutschland
Simon Gröblacher, TU Delft, Niederlande
Anthony Laing, University of Bristol, Großbritannien
Ebrahim Karimi, University of Ottawa, Kanada
Alexander Khajetoorians, Radboud University, Niederlande
Tobias Kippenberg, EPFL, Schweiz
Helena Knowles, Cambridge University, Großbritannien
Alexander Kubaneck, Universität Ulm, Germany
Michael Kues, Leibniz Universität Hannover, Deutschland
Marko Loncar, Harvard University, USA
Florian Marquardt, Max-Planck-Institut für die Physik des Lichts, Deutschland
Paul Prucnal, Princeton University, USA
Jordan R. Raney, University of Pennsylvania, USA
Bart Jan Ravoo, Universität Münster, Deutschland
Carlos Rios, University of Maryland, USA
Martin Salinga, Universität Münster, Deutschland
Johannes Schemmel, Universität Heidelberg, Deutschland
Carsten Schuck, Universität Münster, Deutschland
Jeff Shainline, NIST - National Institute of Standards and Technology, USA
Andreas Wallraff, ETH, Schweiz
Wilfred van der Wiel, University of Twente, Niederlande
Joerg Wrachtrup, Universität Stuttgart, Deutschland
Photonische Datenverarbeitung
Quanteninformatik
Memristisches In-Memory-Computing
Biologische Berechnungsansätze
Plattformen für kalte Atome Mechanisches Rechnen
Analoge Rechensysteme
Optische neuronale Netze
Neuronale Netzwerke
Computergestützte Metamaterialien
Bitte melden Sie sich bis zum 2. Oktober 2022 an.
Datum
29.10.2022
- 06.11.2022
Stadt
Erice auf Sizilien
Veranstaltungsort
Italien
Veranstalter
Exzellenzcluster PhoenixD
Welfengarten 1, 30167 Hannover
Telefon
0511 762 14770